基于核极限学习机的多源异构数据安全聚合算法设计

摘要

针对多源异构数据会包含敏感信息和个人隐私信息，使数据泄漏风险增加的问题，提出了基于核极限学习机的多源异构数据安全聚合算法。利用偏最小二乘算法提取多源异构数据特征，通过引入核函数对极限学习机实施优化，并将获得的数据特征输入核极限学习机中完成数据按类聚合。采用椭圆曲线加密算法对聚合后数据实施加密，提高数据的安全性，从而达到多源异构数据安全聚合的目标。实验结果表明，该算法的多源异构数据聚合精度高、数据加密性能好，可以在实际中得到广泛应用。

关键词

核极限学习机 / 多源异构数据 / 数据安全聚合 / 偏最小二乘算法 / 椭圆曲线加密