基于核极限学习机的多源异构数据安全聚合算法设计

周翔; 唐智国; 张彬; 曹明军; 李若雨

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.05.009

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (05) : 1151 -1157. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.05.009

基于核极限学习机的多源异构数据安全聚合算法设计

周翔, 唐智国, 张彬, 曹明军, 李若雨

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对多源异构数据会包含敏感信息和个人隐私信息，使数据泄漏风险增加的问题，提出了基于核极限学习机的多源异构数据安全聚合算法。利用偏最小二乘算法提取多源异构数据特征，通过引入核函数对极限学习机实施优化，并将获得的数据特征输入核极限学习机中完成数据按类聚合。采用椭圆曲线加密算法对聚合后数据实施加密，提高数据的安全性，从而达到多源异构数据安全聚合的目标。实验结果表明，该算法的多源异构数据聚合精度高、数据加密性能好，可以在实际中得到广泛应用。