财务票据图像污渍干扰下关键信息精准识别方法

摘要

为解决含污渍财务票据信息识别时因局部信息缺失或误判导致识别失败的问题，提出了一种新的财务票据图像污渍干扰下关键信息精准识别方法。通过对图像的灰度和去噪整合，按照阈值大小，划分票据区域，实现二值化处理。利用感兴趣区域(ROI:Region of Interest)原理，在二值化处理后的图像中进行信息范围的粗筛选，测算出最大包覆轮廓和关键信息粘连区域，并对其进一步分割与边缘标定，依托于ROI比例，定位关键信息区域。提取关键信息区域的特征，以端到端的方式结合特征建立分类标签，在覆盖识别区域中按照标签梯度搜索，完成识别目标的捕捉。实验结果表明，所提方法得出的检索率80%～100%之间，应用效率大幅度提升，性能优越可靠。

关键词

财务票据 / 图像污渍 / 关键信息 / 精准识别 / 识别方法 / 缺陷定位