基于视觉传达效果的多帧影视图像特征实时跟踪算法

摘要

针对多帧影视图像实时跟踪中存在提取准确性低、跟踪效果差等问题，提出了基于视觉传达效果的图像特征实时跟踪算法。通过计算候选目标状态的似然函数获取多帧影视图像中的有效目标，并利用视觉传达效果的增强处理去除图像中的噪声和伪影等，提升有效目标的可识别性。考虑到多帧影视图像的实时跟踪要求，在多帧影视图像增强后，通过粒子群算法对多帧影视图像特征的加权，提高显著性特征的权重，有效地突出跟踪目标，实现多帧影视图像特征的实时跟踪。实验结果表明，经所提方法处理后，图像信噪比可达45 dB,且跟踪目标的位置与原标记位置相对一致，同时目标辨识率、召回率和综合评估指数均保持在0.9以上。表明所提方法能过滤目标图像背景和周边杂波的干扰，精准获得目标特征点，可以实现多帧影视图像的特征实时跟踪。

关键词

视觉传达 / 多帧图像 / 稀疏函数 / 小波转换 / 图像跟踪