考虑节点优先级的通信流量负载动态平衡算法

摘要

针对由于网络状态或环境的动态变化，使负载平衡面临复杂性挑战，存在难以准确预测未来负载问题，提出一种考虑节点优先级的通信流量负载动态平衡算法。利用网络分析工具获取使用sFlow技术接收的通信中节点流量数据的负载情况，并对其进行整合处理，获取节点负载基础数据集。根据其数据集上节点负载情况，通过节点优先级方法选择可被优先分配更多流量的节点。建立基于生态差分方程的生态捕食者-被捕食者模型，将选取的节点作为模型的输入，通过模型不断迭代更新，实现网络通信流量负载的动态平衡。实验结果表明，所提方法的通信流量负载动态平衡算法可提高网络吞吐量和CPU利用率，并具有更好的实际应用效果。

关键词

通信流量负载 / 节点优先级 / sFlow技术 / 动态平衡算法 / 生态差分方程