基于人工智能的图书馆信息管理系统设计与实现

摘要

针对随着信息技术的飞速发展，传统图书馆信息管理系统已难以满足现代用户对高效、便捷和个性化服务需求的问题，设计并实现一个基于人工智能的图书馆信息管理系统，以提升图书馆的管理效率和服务质量。系统采用分层架构设计，包括前端用户界面、后端业务逻辑和数据存储层，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性。功能模块涵盖用户、图书管理，智能检索和数据分析等，能满足用户多样化需求。通过集成自然语言处理、机器学习和图像识别等人工智能技术，系统实现了语义检索、个性化推荐和多模态检索等功能，显著增强了用户体验。开发过程中，遵循敏捷开发流程，采用Python、 Django、 MySQL等技术栈，确保系统的高效开发与稳定运行。测试结果表明，系统响应时间在高并发情况下仍能保持在2 s以内，用户满意度达到85%。其不仅为图书馆信息管理领域的研究提供了新的视角和方法，还为图书馆的数字化转型和智能化升级提供了有力的技术支持。

关键词

人工智能 / 图书馆信息管理系统 / 智能检索 / 个性化推荐