融合Logistic映射的BFA算法光伏阵列重构技术

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.06.016

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (06) : 1278 -1288. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.06.016

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摘要

为减轻光伏阵列在局部阴影下的功率失配损失，提高光伏阵列的发电效率，针对全交叉连接(TCT:Total-Cross-Tied)的光伏阵列，提出了一种融合Logistic混沌映射的二进制萤火虫算法(BFA:Binary Firefly Algorithm),用于局部阴影下TCT光伏阵列的动态重构。该方法仅通过调整光伏组件间的电气连接方式，使光伏阵列各行之间的辐照度达到均衡，从而减轻局部阴影对光伏阵列输出功率的影响。在Matlab/Simulink软件中搭建光伏阵列模型，将所提方法与现有静态重构方法中数独(SuDoKu)方法和动态重构中的哈里斯鹰算法(HHO:Harris Hawks Optimization)分别在短宽型(SW:Short Wide)阴影、长宽型(LW:Long Wide)阴影和随机型3种阴影模式下进行仿真分析。结果表明，BFA算法较未重构的TCT光伏阵列输出功率分别提高34.6%、26.0%和9.36%,证明所提算法在光伏阵列优化重构方面具有较强能力，并对不同阴影模式适应性较强。