基于同态加密的智能信息化数据库隐私保护方法

摘要

为解决智能信息化数据库数据泄露的问题，提出了一种基于同态加密的智能信息化数据库隐私保护方法。首先利用主成分分析法提取智能信息化数据库数据特征；其次，通过K-means聚类算法完成数据库数据分类，以提高后续的数据加密效率；最后采取椭圆曲线同态加密算法对聚类后的数据库数据实施加密，实现数据库的隐私信息保护。实验结果表明，该方法的总熵值均接近于0,最大熵值不超过0.01,且加密后的数据分布不存在规律性，数据间的距离较为一致；同时，泄露概率保持在1%以内，整体上升幅度较小。证明了所提方法在数据库隐私保护方面的实用性。

关键词

同态加密 / 智能信息化数据库 / 隐私保护 / 主成分分析 / K-means聚类