融合K-均值和帧间相似性的影视视频关键帧提取算法

摘要

为准确提取影视视频的关键帧，提出一种融合K-均值和帧间相似性的影视视频关键帧提取算法。将空间差异度量和感知哈希度量两种视频特征融合，形成像素差异度量。设定阈值，结合像素差异度量和直方图度量判断是否发生镜头切换，实现影视视频镜头分割。提取影视视频的特征，根据帧间相似度和阈值确定初始聚类中心位置和数量，利用K-均值对初始聚类中心进行优化，提取聚类中心的帧作为影视视频关键帧。实验结果表明，所提算法在保真度和镜头重构度能力上得到显著提升，实现了影视视频关键帧的精准提取，可以较全面地描述视频的主要内容。

关键词

K-均值 / 帧间相似性 / 影视视频 / 关键帧提取 / 镜头分割

基金资助

天津市社科联十百千主题调研活动项目入围课题基金资助项目(TJSKLZK2403181)