融合K-均值和帧间相似性的影视视频关键帧提取算法

关峥

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (06) : 1381 -1387.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (06) : 1381 -1387. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.06.025

融合K-均值和帧间相似性的影视视频关键帧提取算法

    关峥
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摘要

为准确提取影视视频的关键帧,提出一种融合K-均值和帧间相似性的影视视频关键帧提取算法。将空间差异度量和感知哈希度量两种视频特征融合,形成像素差异度量。设定阈值,结合像素差异度量和直方图度量判断是否发生镜头切换,实现影视视频镜头分割。提取影视视频的特征,根据帧间相似度和阈值确定初始聚类中心位置和数量,利用K-均值对初始聚类中心进行优化,提取聚类中心的帧作为影视视频关键帧。实验结果表明,所提算法在保真度和镜头重构度能力上得到显著提升,实现了影视视频关键帧的精准提取,可以较全面地描述视频的主要内容。

关键词

K-均值 / 帧间相似性 / 影视视频 / 关键帧提取 / 镜头分割

Key words

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融合K-均值和帧间相似性的影视视频关键帧提取算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(06): 1381-1387 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2025.06.025

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