基于神经网络的超分辨率图像噪声识别算法

魏亚明; 李晓凡

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.20250303.003

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (04) : 711 -716. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20250303.003

基于神经网络的超分辨率图像噪声识别算法

魏亚明, 李晓凡

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摘要

针对在超分辨率处理过程中，低分辨率图像存在的噪声会被放大，导致超分辨率图像出现失真的问题，提出了基于神经网络的超分辨率图像噪声识别方法。采用神经网络中的激活函数，确定峰值信噪比。联合噪声数据集合与超参系数，获取残差值，结合噪声信息分布密度，实现超分辨率图像噪声识别。实验结果表明，所提方法的超分辨率图像的清晰度较高，具有较好的识别效果，最高峰值信噪比为50 dB,表明利用所提方法能提高图像质量。