复杂背景下无线传感器网络图像显著性目标辨识算法

摘要

针对复杂背景下的图像可能包含大量干扰信息，难以精准提取图像特征矢量的问题，提出了复杂背景下无线传感器网络图像显著性目标辨识算法。利用均值漂移算法聚类目标后实现图像分割，获得若干块分割图像特征矢量。通过融合规则处理图像金字塔各层塔形，结合图像金字塔序列实现图像重构。根据图像重构结果与直方图统计确定像素点的图像显著性，通过像素次序扩展与排序实现图像显著性目标辨识。实验结果表明，所提算法能准确辨识复杂背景下无线传感器网络图像显著性目标，且画面纹理细节清晰，实际应用效果好。

关键词

无线传感器网络 / 复杂背景图像 / 显著性目标辨识 / 图像分割 / 低通滤波