图书馆电子扫描档案信息自适应无迹卡尔曼滤波去噪算法

摘要

现有电子扫描档案信息去噪方法，难以应对扫描档案中混合出现的墨渍、折痕、纸张纹理等复杂噪声。且在去噪过程中会导致文字边缘模糊。为此，设计图书馆电子扫描档案信息自适应无迹卡尔曼滤波去噪算法。将图书馆电子扫描档案信息划分为多个子区域，计算各子区域的信息熵。对信息熵较低的子区域完成线性变换，通过调整像素值的范围和偏移量增加像素多样性，提高该图书馆电子扫描档案区域信息熵。基于信息熵优化后的图书馆电子扫描档案信息，利用自适应无迹卡尔曼滤波去噪算法实现图书馆电子扫描档案信息去噪。测试结果为设计方法在处理后的图像中保留了更多的细节，同时有效地去除了噪声，使得图像整体更加清晰，设计方法的文本可读性指数(TLI:Text Legibility Index)值整体高于0.96，历史特征保留度(HFP:Historical Feature Preservation)值最高达到0.97，说明该算法能为图书馆电子扫描档案的数字化保护和利用提供有效的技术支持。

关键词

图书馆 / 电子扫描 / 档案信息 / 自适应无迹卡尔曼滤波去噪 / 观测方程 / 状态方程