新型YOLOv3-Tiny在绝缘子故障检测中的应用

王炳北, 郑辉, 孙德罡

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.01.009

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (01) : 61 -70. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.01.009

新型YOLOv3-Tiny在绝缘子故障检测中的应用

王炳北, 郑辉, 孙德罡

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摘要

由于输电线路绝缘子故障直接影响电网稳定运行，为准确识别绝缘子故障，提出一种基于改进YOLOv3(You Only Look Once 3)-Tiny的绝缘子故障诊断方法。首先，在特征提取网络中集成通道-空间注意力机制，强化关键特征捕获能力。然后，设计跨阶段部分连接-感受野模块，以增强小目标的检测能力，同时减少计算量。最后，采用一种新颖的损失函数优化定位精度。实验表明，改进后的YOLOv3-Tiny算法在检测绝缘子故障方面表现出高达97.4%的平均准确率，超越原始YOLOv3-Tiny算法。