物联网技术下节假日公路交通拥堵状况预测算法

摘要

针对在节假日期间公路交通压力增加，直接应用采集的交通数据存在数据缺失和错误的缺陷，进而影响预测准确性的问题，提出物联网技术下节假日公路交通拥堵状况预测算法。该算法通过物联网技术，实时采集节假日公路交通数据，并进行相关性分析以及组建相关路口集;结合流量-占有率模型和径向基函数神经网络模型，修复交通流量，并通过K-means聚类分析法对各个路段进行划分;通过构建路网数据的压缩矩阵，并利用路网原始数据矩阵之间的映射关系，获取节假日整个路网各个路段的交通预测结果。实验结果表明，所提算法的效率系数(CE:Coefficient of Efficiency)取值趋近1，更贴近实际观测值。证明所提算法在公路交通拥堵状况预测方面具有良好的性能，可以有效实现节假日公路交通拥堵状况预测。

关键词

物联网技术 / 节假日 / 公路 / 交通拥堵状况 / 预测