离网型风光氢储微电网容量优化配置

任爽; 何明晨; 吕鑫康; 郭钰婷

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.01.019

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (01) : 43 -51. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.01.019

离网型风光氢储微电网容量优化配置

任爽, 何明晨, 吕鑫康, 郭钰婷

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摘要

为同时满足降低含风光氢储微电网的综合成本、提升新能源的消纳率和源荷利用率的多目标要求，基于风光氢储微电网的出力模型，以经济型、新能源消纳率、源荷利用率为优化目标，建立了含风光氢储微电网的多目标优化模型，提出了一种多策略改进的蜜獾优化算法(HBA:Honey Badger Algorithm)。基于西北某地微电网实际数据，在离网运行状态下，对所提模型进行实例验证。结果表明，改进的蜜獾算法在求解模型时，拥有更强的收敛性和更快的收敛速度。同时，多目标模型能求出36种不同解，相对单目标只能求出一种解而言，在实际应用中可以提供更多选择性。