基于多保真贝叶斯优化的稳定晶体结构预测算法

邱昊田; 季境隆; 杨博

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.01.021

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (1) : 87 -93. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.01.021

基于多保真贝叶斯优化的稳定晶体结构预测算法

邱昊田, 季境隆, 杨博

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对在晶体结构预测中分开使用第一性原理方法和机器学习模型，导致无法有效利用机器学习模型提供的信息使效率降低的问题，提出了一种基于多保真贝叶斯优化的稳定晶体结构预测算法。算法通过代理模型建模晶体结构的势能面，采集函数根据势能面建模结果选取采样点以及对应的评估保真度，评估函数对采样点进行评估，评估结果用于代理模型的更新。满足终止条件后，算法停止迭代并输出最终预测的稳定晶体结构。实验结果表明，该算法可以有效利用机器学习模型的信息，在保证最终预测结果精度和质量的同时具有更高的效率。