基于VMD算法的大实时带宽信号压缩感知重构方法

罗姚, 欧阳泽, 王爽, 王祺, 周帝宏

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (02) : 253 -260.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (02) : 253 -260. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.002

基于VMD算法的大实时带宽信号压缩感知重构方法

    罗姚, 欧阳泽, 王爽, 王祺, 周帝宏
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摘要

针对在传统的信号压缩感知重构过程中,通常以概率的方式在解空间中搜索最优解,当搜索空间存在多个局部最优解时,其难以跳出局部最优解,导致重构效果较差的问题,基于VMD(Variational Mode Decomposition)算法,设计了新的大实时带宽信号压缩感知重构方法。首先,采用超窄带滤波方式处理实时带宽信号中的噪声,避免后续重构信号出现失真情况;然后,利用蜉蝣算法优化VMD算法参数,通过不断迭代和更新蜉蝣群体的位置和速度,逐步逼近最优解,并利用优化后的参数提高对大实时带宽信号分解的精度;最后,对实时带宽信号进行重构。实验表明,应用该方法后,重构与原始信号相似性高,压缩效率和信噪比表现优异。该方法可以完成对带宽实时信号的重构,重构效果好。

关键词

超窄带滤波 / 蜉蝣优化算法 / 变分模态分解算法 / 压缩感知重构方法 / 实时带宽信号

Key words

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罗姚, 欧阳泽, 王爽, 王祺, 周帝宏. 基于VMD算法的大实时带宽信号压缩感知重构方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(02): 253-260 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.002

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