基于VMD算法的大实时带宽信号压缩感知重构方法

摘要

针对在传统的信号压缩感知重构过程中，通常以概率的方式在解空间中搜索最优解，当搜索空间存在多个局部最优解时，其难以跳出局部最优解，导致重构效果较差的问题，基于VMD(Variational Mode Decomposition)算法，设计了新的大实时带宽信号压缩感知重构方法。首先，采用超窄带滤波方式处理实时带宽信号中的噪声，避免后续重构信号出现失真情况；然后，利用蜉蝣算法优化VMD算法参数，通过不断迭代和更新蜉蝣群体的位置和速度，逐步逼近最优解，并利用优化后的参数提高对大实时带宽信号分解的精度；最后，对实时带宽信号进行重构。实验表明，应用该方法后，重构与原始信号相似性高，压缩效率和信噪比表现优异。该方法可以完成对带宽实时信号的重构，重构效果好。

关键词

超窄带滤波 / 蜉蝣优化算法 / 变分模态分解算法 / 压缩感知重构方法 / 实时带宽信号