扫描仪设备敏感信息可检索加密算法

摘要

为提高敏感信息获取的安全性，提出一种扫描仪设备敏感信息可检索加密算法。首先采取基于特征加权的灰色关联分析方法，对扫描仪设备敏感信息中的缺失数据进行填补，得到完整的敏感数据；其次基于敏感数据和用户请求查询数据间的编辑距离，计算两个数据间的相似系数，并利用相似系数大于阈值的敏感数据构建关键词索引，按照相似系数从大到小的顺序完成索引数据排序；最后通过K最邻近(KNN:K-Nearest Neighbor)算法实现关键词索引数据的加密和解密。实验结果表明，该算法的信息检索准确性高、数据加密效果好。

关键词

扫描仪设备 / 敏感信息 / 可检索加密 / 缺失值填补 / KNN算法