融入在线学习自我效能感的多维度学习者模型构建及推荐

摘要

由于学习者模型是有效推荐个性化学习资源的重要基础，虽然其已广泛整合了多种维度的学习者特征，但尚未将在线学习自我效能感这个衡量学习者心理与学习动力的关键指标纳入。为此，引入在线学习自我效能感维度，提出静态与动态相结合的综合评估方法，该方法通过量表和一系列设计的行为指标，全面评估在线学习自我效能感。在此基础上，融入学习兴趣、当前水平、学习风格等多元化特征，构建了一个多维度的学习者模型，并设计了融合学习者模型的神经协同过滤改进方法。实验结果表明，融入在线学习自我效能感的多维度的学习者模型其推荐方法性能优于对比方法，为学习者模型的构建提供了新的视角，更有效地为学习者提供个性化、精准化的学习资源推荐。

关键词

在线学习自我效能感 / 学习者模型 / 学习资源推荐 / 神经协同过滤推荐