基于双层注意力的多源全媒体交互信息相似性搜索算法

摘要

针对多源全媒体信息来自不同的平台、渠道和格式，包括文字、图片、视频、音频等，数据具有高维度和复杂性，使其信息表征变得困难的问题，提出基于双层注意力的多源全媒体交互信息相似性搜索算法。应用双层注意力模型对全媒体信息进行特征提取，能有效捕捉不同层级信息的关键特征；利用模糊C均值算法对全媒体信息库进行聚类，将相似的媒体信息归类；使用相似性搜索算法，通过计算样本信息与全媒体信息库中其他信息的相似度，实现快速准确地搜索出最相似的信息内容，为用户提供更好的搜索体验。实验证明，所提方法可以完成对全媒体信息的相似性搜索，得到准确结果。

关键词

双层注意力模型 / 模糊C均值算法 / 相似性搜索算法 / 全媒体信息 / 全媒体信息聚类