基于空间坐标系映射的移动变压系统选址方法

孙勇; 刘开璞; 路晓明; 许鑫; 姚忆雯; 王艺博

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.022

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (02) : 291 -301. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.022

基于空间坐标系映射的移动变压系统选址方法

孙勇, 刘开璞, 路晓明, 许鑫, 姚忆雯, 王艺博

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摘要

为解决农业负荷季节性波动导致的变压器重过载、农灌区配电能力不足问题，提出基于遗传算法的空间坐标系变压器选址方法。先筛选吉林省某地区农灌数据并优化空间坐标系，再以社会效益、网损、 MMTS(MMTS:Modular Mobile Transformer System)生产及路程成本加权最小为目标，结合变压器损耗与路程费用模型构建选址模型，引入MMTS优化变压器部署以适配电力需求变化，利用遗传算法并考虑逐小时局部最优，在小幅牺牲准确性下降低计算复杂度，提升选址效率。实例验证表明，配置4台MMTS时目标函数值最小，日省成本110.211元、年化效益3.924万元，可显著降低台区负载与损耗；空间坐标系优化后逐小时计算时长1 083.775 s,与24 h全局计算误差最大仅2.175%,兼顾效率与准确性。