基于改进MOWOA的微电网多目标优化调度

摘要

针对微电网在运行过程中存在可再生能源波动和不确定性等问题，并且传统的多目标鲸鱼算法求解微电网优化调度模型时容易发生早熟现象，提出一种融合无限折叠迭代混沌模型、自适应网格法同时结合正弦余弦算法的改进多目标鲸鱼优化算法(IMOWOA:Improved Multi-Objective Whale Optimization Algorithm)。对含液态二氧化碳储能系统(LECS:Liquid Carbon Dioxide Energy Storage)的多目标微电网优化调度模型进行求解，从而对微网系统中的各种能源进行有效调度以提高运行效率；同时，综合阶梯型碳交易机制，降低了系统碳排放量。实验结果表明，所提方法能使系统运行效率得到明显提升，对微电网稳定运行可持续发展有积极影响。

关键词

可再生能源 / 多目标鲸鱼优化算法 / 液态二氧化碳储能系统 / 多目标优化调度