双碳背景下计及用户侧的中长期电力负荷需求预测算法

潘东; 马燕如; 王宝; 贾健雄; 吕龙彪

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.024

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (2) : 475 -480. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.024

双碳背景下计及用户侧的中长期电力负荷需求预测算法

潘东, 马燕如, 王宝, 贾健雄, 吕龙彪

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摘要

针对电力负荷因受用户侧及天气等多种因素的影响，现阶段中长期电力负荷需求预测存在精度不高的问题，提出双碳背景下计及用户侧的中长期电力负荷需求预测算法。通过模糊聚类方法对用户侧电力负荷数据进行聚类处理，获取簇电力负荷曲线；通过朗格朗日插值法填补影响因素数据的空缺值，并通过灰色关联分析法完成主要影响因素数据的选择；将簇电力负荷曲线和主要影响因素数据输入至注意力机制-长短期记忆网络模型中实现负荷需求预测。实验结果表明，所提方法的负荷需求预测精度更高，实际应用效果较好。