双碳背景下计及用户侧的中长期电力负荷需求预测算法

摘要

针对电力负荷因受用户侧及天气等多种因素的影响，现阶段中长期电力负荷需求预测存在精度不高的问题，提出双碳背景下计及用户侧的中长期电力负荷需求预测算法。通过模糊聚类方法对用户侧电力负荷数据进行聚类处理，获取簇电力负荷曲线；通过朗格朗日插值法填补影响因素数据的空缺值，并通过灰色关联分析法完成主要影响因素数据的选择；将簇电力负荷曲线和主要影响因素数据输入至注意力机制-长短期记忆网络模型中实现负荷需求预测。实验结果表明，所提方法的负荷需求预测精度更高，实际应用效果较好。

关键词

电力负荷曲线 / 模糊聚类方法 / 中长期需求预测 / 朗格朗日插值法