基于LogRetinex-Net的低照度站库监控图像增强方法

张岩; 汪靖哲; 张永雪; 魏子心; 张林军; 陈柏汉

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.027

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (2) : 435 -445. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.027

基于LogRetinex-Net的低照度站库监控图像增强方法

张岩, 汪靖哲, 张永雪, 魏子心, 张林军, 陈柏汉

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对目前低照度增强算法应用于原油站库时，由于现场图像照度与对比度过低，增强后的图像容易出现颜色失真和过度锐化的问题，提出基于LogRetinex-Net的低亮度图像增强方法。首先，在Retinex-Net网络中引入对数变换层，提升图像的整体灰度，降低原油站库图像低照度与低对比度造成的影响；其次，利用通道注意力机制提高网络对色彩通道的关注度，减少颜色失真问题；最后，在原油站库数据集上进行训练与验证。实验结果表明，LogRetinex-Net网络改善了伪影和过度锐化现象，图像质量得到了显著提高。