基于LogRetinex-Net的低照度站库监控图像增强方法

张岩, 汪靖哲, 张永雪, 魏子心, 张林军, 陈柏汉

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (02) : 435 -445.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (02) : 435 -445. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.027

基于LogRetinex-Net的低照度站库监控图像增强方法

    张岩, 汪靖哲, 张永雪, 魏子心, 张林军, 陈柏汉
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摘要

针对目前低照度增强算法应用于原油站库时,由于现场图像照度与对比度过低,增强后的图像容易出现颜色失真和过度锐化的问题,提出基于LogRetinex-Net的低亮度图像增强方法。首先,在Retinex-Net网络中引入对数变换层,提升图像的整体灰度,降低原油站库图像低照度与低对比度造成的影响;其次,利用通道注意力机制提高网络对色彩通道的关注度,减少颜色失真问题;最后,在原油站库数据集上进行训练与验证。实验结果表明,LogRetinex-Net网络改善了伪影和过度锐化现象,图像质量得到了显著提高。

关键词

对数Log变换 / 通道注意力 / 低照度图像增强 / Retinex-Net网络

Key words

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张岩, 汪靖哲, 张永雪, 魏子心, 张林军, 陈柏汉. 基于LogRetinex-Net的低照度站库监控图像增强方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(02): 435-445 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.02.027

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