无人机搭载的高光谱传感器影像辐射校正算法

摘要

针对无人机推扫式高光谱影像航带内与跨航带辐射非均匀性问题，提出一种基于最低光谱特征的自适应辐射校正模型。通过构建黑盒模型模拟成像物理过程，建立以最低光谱为基准的逐像元非线性映射函数，实现影像内部光谱一致性与跨航带辐射均衡性的协同优化。实验表明，校正后影像辐射亮度波动幅度压缩至原始数据5%以内，航带间条带效应与亮度梯度畸变消除率达90%以上，基于校正数据反演的水体总磷浓度绝对误差稳定控制在0.05 mg/L精度阈值内。该模型通过建立光谱辐射特征与传感器响应的非线性关系，多航带数据辐射校正效率得到提升，显著提高了推扫式高光谱数据定量反演的工程适用性，为区域尺度高光谱遥感监测提供了可靠的辐射基准。

关键词

高光谱 / 辐射校正算法 / 推扫式传感器 / 无人机