电子病历多模态数据缺失值动态填补算法

马鸣; 吴天智; 周强; 罗维

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.03.012

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (3) : 642 -648. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.03.012

电子病历多模态数据缺失值动态填补算法

马鸣, 吴天智, 周强, 罗维

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摘要

针对在电子病历数据进行填充时，使用固定的填充值会导致填补后的数据完整度不高，影响填补方法质量的问题，提出电子病历多模态数据缺失值动态填补算法。将获取的电子病历多模态数据进行融合，构建电子病历数据模型，并从中挖掘出相应的序列特征，在前向传播网络的作用下，检测电子病历数据的缺失值位置。根据建立的时间序列矩阵，对电子病历数据缺失值进行估计，并将估计的缺失值作为初始值，对电子病历数据进行初步填充。应用模糊聚类算法对其进行初步聚类，并通过不断更新聚类中心和填补值，计算出最优的填补值，以实现对电子病历数据缺失值的填充。实验结果表明，设计的填补算法能对电子病历数据进行准确填充，且填充后的电子病历数据完整度为0.95，填补后的数据质量较高。