视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法

王霞, 陈晓林, 吴玲玲, 李建军

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (03) : 700 -705.

PDF
吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (03) : 700 -705. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.03.017

视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法

    王霞, 陈晓林, 吴玲玲, 李建军
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为准确分类物料,提高工业产能,提出一种视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法。利用单尺度算法处理采集的视觉图像,通过高斯环绕函数调整图像参数,并基于色彩恒常理论恢复视觉图像最佳颜色,保证原始色彩特性,根据图像特征条件完成颜色通道索引,实现物料传送带目标视觉图像增强。利用拉普拉斯算子改进图像的尺度空间,确定特征像素极值点,建立函数拟合识别目标的强烈边缘响应,通过直方图描述像素关键点分布情况,得到图像梯度特征和角度特征,并通过滑动窗口确定传送物料轮廓响应值,对特征进行训练,完成目标自动识别。实验结果表明,所提方法能有效识别传送带上的物料目标,识别准确度高,实用性较强。

关键词

视觉图像 / 图像增强 / 物料传送带 / 目标识别算法 / 尺度空间 / 特征提取

Key words

引用本文

引用格式 ▾
王霞, 陈晓林, 吴玲玲, 李建军. 视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(03): 700-705 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.03.017

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/