视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法

摘要

为准确分类物料，提高工业产能，提出一种视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法。利用单尺度算法处理采集的视觉图像，通过高斯环绕函数调整图像参数，并基于色彩恒常理论恢复视觉图像最佳颜色，保证原始色彩特性，根据图像特征条件完成颜色通道索引，实现物料传送带目标视觉图像增强。利用拉普拉斯算子改进图像的尺度空间，确定特征像素极值点，建立函数拟合识别目标的强烈边缘响应，通过直方图描述像素关键点分布情况，得到图像梯度特征和角度特征，并通过滑动窗口确定传送物料轮廓响应值，对特征进行训练，完成目标自动识别。实验结果表明，所提方法能有效识别传送带上的物料目标，识别准确度高，实用性较强。

关键词

视觉图像 / 图像增强 / 物料传送带 / 目标识别算法 / 尺度空间 / 特征提取