基于压电薄膜传感器的触觉信息采集系统

辛毅, 刘宁, 翟芸生, 宋金洋

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (03) : 543 -550.

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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (03) : 543 -550. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.03.020

基于压电薄膜传感器的触觉信息采集系统

    辛毅, 刘宁, 翟芸生, 宋金洋
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摘要

为了使仿生机械模拟人类利用触觉感知物体表面信息,依据PVDF(Polyvinylidene Fluoride)压电薄膜的压电效应与热释电效应,设计并搭建了一套多触觉信息采集系统,实现了对物体硬度、粘度、湿度、粗糙度以及温度等多种触觉信息的采集和识别。该采集系统将PVDF压电薄膜粘贴在橡胶半球表面制作触觉传感器,使用单片机控制升降台和丝杠滑台带动物体按压和摩擦触觉传感器,有效采集到物体的触觉信息。通过对采集信号的特征值进行分析,建立了粘度和温度的数学模型,粘度和温度灵敏度分别为-2 730 V/m2和0.984 m V/℃。使用方差有效表征了物体的硬度,通过建立BP(Back Propagation)神经网络,实现对湿度和粗糙度90%以上预测成功率。

关键词

PVDF压电薄膜 / 触觉智能 / 触觉信息采集 / BP神经网络 / ADAM算法

Key words

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辛毅, 刘宁, 翟芸生, 宋金洋. 基于压电薄膜传感器的触觉信息采集系统[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(03): 543-550 DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2026.03.020

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