基于用户-算法双向反馈的信息茧房形成机制仿真

摘要

为解决数字时代信息茧房现象中算法推荐系统双向反馈特性所导致的信息窄化问题，揭示其作用机制，提出一种构建基于用户算法动态双向反馈仿真模型的方法。该模型通过量化用户兴趣向量、开放度参数及确认偏误强度，结合协同过滤与内容过滤的混合推荐策略，刻画了双向反馈的正反馈循环机制。仿真实验结果表明，算法个性化程度作为关键驱动因素，显著影响信息茧房的形成强度与演化速率;用户初始兴趣多样性构成抵御信息茧房的基础防御机制，其多样性水平越高，个体陷入信息茧房的风险越低;而用户开放度则充当信息茧房的关键后天调节变量，通过影响用户对异质信息的接收与处理，实现对信息茧房发展进程的调节;用户最终观点极化程度由算法个性化强度、用户开放度、用户初始兴趣多样性共同决定。该研究系统揭示了推荐算法环境下信息茧房的动态形成机制，为算法治理提供了实证依据与理论支撑。

关键词

信息茧房 / 推荐算法 / 双向反馈 / 形成机制