基于QPSO算法的配电网储能容量优化配置方法

申永化; 刘晓静; 詹耀晖; 邢胜男

doi:10.19292/j.cnki.jdxxp.20260211.001

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (2) : 481 -487. DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20260211.001

基于QPSO算法的配电网储能容量优化配置方法

申永化, 刘晓静, 詹耀晖, 邢胜男

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摘要

由于配电网通常由多个节点组成，具有复杂的结构和特征，且负荷需求具有不确定性和时空变化性，包括突发负荷和季节性变化等，导致储能容量优化配置难度较大。为此，提出一种配电网储能容量优化配置方法。选取全生命周期成本、新能源弃电率、系统负荷缺电率作为配置指标，建立目标函数，根据系统能量守恒、供需平衡等要求，建立约束条件。引入变异操作，利用量子粒子群优化(QPSO:Quantum Particle Swarm Optimization)算法，获取配置模型的最优解，得到最佳配置方案。配电网储能容量优化配置方案的关键指标典型负荷日变化趋势与测试结果表明，夏冬两季的总负荷功率分别达到8 561.52 kW、9 017.88 kW,核电参数大部分处于高值，且弃电量、缺电量和购电费用也有大幅下降。可见，该方法所提方案既合理又可行，能保证供电可靠、高效、高性价比。