基于响应曲面法的高炉渣黏度预测模型

摘要

利用响应曲面法（RSM）,借助中心复合设计（CCD）,系统探究了高炉渣二元碱度（R₂）、MgO质量分数和Al₂O₃质量分数对其黏度的影响，并构建了高炉渣黏度预测模型.研究结果表明，R₂、w（MgO）和w（Al₂O₃）均对高炉渣黏度影响显著，影响程度排序为w（Al₂O₃）>w（MgO）>R₂.建立的三次数学模型（即预测模型）相关拟合系数达0.979 5,能精准预测高炉渣黏度随各因素的变化.在高炉渣R₂为1.19、w（MgO）为7.79%、w（Al₂O₃）为12.39%的条件下，其实际黏度与模型预测黏度高度接近，平均相对误差仅为4.30%,充分证明了模型的准确性与可靠性.

关键词

高炉渣 / 黏度 / 响应曲面法 / 回归拟合