河南省中医类医院卫生人力资源需求预测组合模型的构建

摘要

目的:构建河南省中医类医院卫生人力资源需求预测的适用模型。方法:选用2009至2020年河南省中医类医院卫生人力资源数据，构建差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型、灰色预测模型(GM)(1,1)、Holt指数平滑模型及其线性组合模型，选择平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)3项指标评估4种模型的预测效果。采用4种模型预测2021年河南省中医类医院卫生人力资源需求，并与实际值比较，计算绝对误差值。结果:2021年河南省中医类医院卫生人力资源需求组合模型预测各类卫生人员需求的MAE、MAPE和RMSE值低于单一预测模型，预测效果较好。与实际值比较，组合模型预测各类卫生人员需求的绝对误差值均小于5%。结论:本研究构建的ARIMA模型、GM(1,1)和Holt指数平滑模型的组合模型有较好的适用性。河南省中医类卫生人力资源供给仍面临挑战，需以政府为主导，加强中医药人才建设，提升中医药卫生人力整体素质，合理优化人力结构。

关键词

卫生人力资源 / 组合模型 / 需求预测 / 中医类医院 / 河南省