基于影像学参数的老年人群早期衰弱预测模型的构建

摘要

目的:基于影像学参数建立老年人群早期衰弱预测模型并评价其临床应用价值。方法:选取60岁以上老年人群(正常598人，早期衰弱292人)心脑肺影像学数据，早期衰弱的评价参照Fried衰弱标准。利用主成分分析筛选影响老年人群早期衰弱的重要影像学特征，建立Logistic回归模型、随机森林模型、K近邻模型及支持向量机模型预测早期衰弱，并根据特异度、敏感度、准确率及AUC(95%CI)等对老年人群早期衰弱预测模型的临床效果进行评价。结果:支持向量机模型预测效能最高，其测试集AUC(95%CI)为0.893(0.663～1.000),随机森林模型、Logistic回归模型、K近邻模型分别为0.447(0.378～1.000)、0.498(0.300～1.000)、0.598(0.501～1.000)。支持向量机模型预测测试集早期衰弱的特异度、敏感度及准确率分别为85.01%、81.79%及84.23%。结论:基于影像学参数建立的支持向量机模型用于预测老年人群早期衰弱具有较高的准确性。

关键词

影像学 / 早期衰弱 / 老年人群 / 预测模型