主动脉夹层生物标志物及预测模型的研究进展

摘要

主动脉夹层(AD)是一种严重的心血管疾病，起病急骤、致死率极高，其早期诊断和风险预测对改善患者预后至关重要。近年来，随着分子生物学和人工智能技术的快速发展，AD相关生物标志物及预测模型的研究取得了显著进展。本研究系统回顾近年来分子生物学指标在AD诊断与预测中的研究进展，包括D-二聚体、血清淀粉样蛋白A、白细胞介素-6、基质金属蛋白酶、微小RNA、三甲胺N-氧化物、琥珀酸等多种血液标志物，为开发更准确、便捷的AD早期诊断方法提供参考;对AD相关预测模型的综述涵盖基于传统统计学方法构建的Logistic回归、Cox回归列线图模型和基于大数据与机器学习构建的随机森林、3D U-Net卷积神经网络等模型，后者通过整合多源数据，诊断的敏感度和特异度优于传统方法。未来需通过多组学与人工智能整合，推动AD精准早诊与高危预警。

关键词

主动脉夹层 / 生物标志物 / 预测模型