高血压肾病与高血压合并IgA肾病的鉴别诊断模型的构建和评价

杜慧宇, 赵婧格, 黄琦, 屈慧云, 董文咏, 郭林雅, 张晨, 张清慧, 田丹丹, 王露露, 孙廷玺, 陈家轩, 刘芷兰, 郝义彬, 刘敏

郑州大学学报(医学版) ›› 2025, Vol. 60 ›› Issue (05) : 656 -661.

PDF
郑州大学学报(医学版) ›› 2025, Vol. 60 ›› Issue (05) : 656 -661. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2024.12.001

高血压肾病与高血压合并IgA肾病的鉴别诊断模型的构建和评价

    杜慧宇, 赵婧格, 黄琦, 屈慧云, 董文咏, 郭林雅, 张晨, 张清慧, 田丹丹, 王露露, 孙廷玺, 陈家轩, 刘芷兰, 郝义彬, 刘敏
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:构建高血压肾病(HN)与高血压合并IgA肾病(IgAN)鉴别诊断模型。方法:收集2017年1月至2023年12月在河南省人民医院根据肾活检病理结果确诊为HN和IgAN的高血压患者,分别为88和70例。通过LASSO回归和Logistic回归筛选影响因素并建立HN的鉴别诊断模型,绘制列线图。采用ROC曲线、校准曲线、决策曲线评估模型的鉴别诊断能力、校准能力和临床净收益。结果:收缩压、尿潜血、白蛋白、eGFR和左心室质量指数(LVMI)是HN的影响因素,OR(95%CI)分别为1.024(1.000~1.047)、3.665(1.490~9.012)、1.174(1.066~1.293)、0.976(0.960~0.992)和1.026(1.010~1.042)。依据上述5个变量构建回归方程Logit[P/(1-P)]=0.023收缩压+0.161白蛋白-1.299尿潜血-0.024eGFR+0.025LVMI。列线图模型鉴别诊断HN的ROC曲线的AUC(95%CI)为0.900(0.852~0.947)。校准曲线显示鉴别诊断概率与实际情况相符;决策曲线表明鉴别诊断模型具有较好的临床适用性。结论:基于收缩压、尿潜血、白蛋白、eGFR和LVMI构建的鉴别诊断模型对HN具有良好的鉴别诊断效能。

关键词

高血压肾病 / IgA肾病 / 高血压 / 列线图 / 鉴别诊断模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
高血压肾病与高血压合并IgA肾病的鉴别诊断模型的构建和评价[J]. 郑州大学学报(医学版), 2025, 60(05): 656-661 DOI:10.13705/j.issn.1671-6825.2024.12.001

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

13

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/