不同重建算法联合低剂量扫描方案对冠状动脉Agatston评分的影响

摘要

目的:评估不同重建算法联合低剂量扫描方案对冠状动脉Agatston评分（AS）的影响。方法:使用256排CT,分别采用标准扫描方案（120 kV,80 mAs）、超低剂量扫描方案（120 kV,20～40 mAs, 5 mAs间隔）和低剂量扫描方案（120 kV,45～75 mAs, 5 mAs间隔）对胸部体模进行扫描，然后分别采用滤波反投影（FBP）、混合迭代重建（iDose⁴ 1～7）、迭代模型重建（IMR 1～3）算法进行图像重建；测量AS,计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）;以相同扫描方案其他算法与FBP算法AS的线性回归系数为校正因子。选取2019年7月至2024年10月于郑州大学华中阜外医院行冠状动脉CT血管成像检查的疑似冠心病患者93例，使用低剂量方案（120 kV,50 mAs）进行扫描，分别使用FBP、iDose⁴4和IMR2重建图像，测量AS,应用上述校正因子进行校正。根据AS对患者进行风险分层。结果:在体模实验中，与标准扫描方案FBP组比较，低剂量扫描方案FBP组、iDose⁴1～7组的AS差异均无统计学意义（P>0.05）,IMR1～3组AS降低（P<0.05）;超低剂量扫描方案IMR1～3组AS降低（P<0.05）;以120 kV管电压和50 mAs管电流FBP组为基准，IMR2、iDose⁴4算法的校正因子分别为1.140、0.998。在临床试验中，所有患者均扫描成功，图像均未见明显伪影，CTDIvol为4.9 mGy, DLP为41.9 mGy·cm, ED为0.69 mSv。iDose⁴4校正前后风险分层结果一致，且与FBP风险分层的一致性较高，Kappa为0.902（P<0.001）;IMR2校正后风险分层较校正前有改善，与FBP风险分层的一致性Kappa分别为0.788、0.870（P<0.001）。结论:低剂量扫描方案联合校正后iDose⁴4或IMR2算法重建的AS及风险分层与FBP算法的风险分层较一致。

关键词

Agatston评分 / 冠状动脉疾病 / 血管钙化 / 图像重建