大叶性肺炎合并肺炎支原体感染患儿继发气道高反应预测模型的构建

陈群梅, 郭齐, 江生周

郑州大学学报(医学版) ›› 2026, Vol. 61 ›› Issue (02) : 123 -127.

PDF
郑州大学学报(医学版) ›› 2026, Vol. 61 ›› Issue (02) : 123 -127. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2025.03.065

大叶性肺炎合并肺炎支原体感染患儿继发气道高反应预测模型的构建

    陈群梅, 郭齐, 江生周
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:构建大叶性肺炎合并肺炎支原体(MP)感染患儿继发气道高反应(AHR)的预测模型。方法:选取2021年1月至2023年12月安徽省第二人民医院收治的125例大叶性肺炎合并MP感染患儿为研究对象。根据患儿住院期间是否发生AHR分为AHR组和非AHR组。收集两组患儿临床资料和实验室指标,采用Logistic回归分析筛选继发AHR的影响因素。基于筛选出的影响因素应用R软件构建列线图模型,并通过Bootstrap法(1 000次)进行验证。绘制校准曲线,并用Hosmer-Lemeshow检验评估模型一致性,决策曲线分析评估模型临床实用性。结果:125例中,25例(20.00%)继发AHR。发热时间≥7 d、抗生素使用> 7 d、C反应蛋白、乳酸脱氧酶是继发AHR的影响因素(P<0.05),基于上述因素构建的列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)(95%CI)为0.872(0.638~0.984),敏感度、特异度分别为0.963、0.768(P<0.001),C指数(95%CI)为0.835(0.786~0.991)。原始队列和Bootstrap抽样队列预测概率与实际概率高度一致,且Hosmer-Lemeshow拟合优度曲线检验χ2=1.837,P=0.738。列线图模型在0%~80%区间内体现出更高的净获益。结论:所构建的列线图模型对大叶性肺炎合并MP感染患儿继发气道高反应具有较高的预测价值。

关键词

大叶性肺炎 / 肺炎支原体感染 / 气道高反应 / Logistic回归 / 列线图模型

Key words

引用本文

引用格式 ▾
大叶性肺炎合并肺炎支原体感染患儿继发气道高反应预测模型的构建[J]. 郑州大学学报(医学版), 2026, 61(02): 123-127 DOI:10.13705/j.issn.1671-6825.2025.03.065

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/