前列腺癌术后睡眠障碍预测模型的构建

摘要

目的:构建前列腺癌术后睡眠障碍(PSD)预测模型。方法:选取2022年6月至2024年3月在郑州大学第一附属医院行全麻下腹腔镜前列腺癌根治术的患者219例，术后第3天采用PSQI量表进行睡眠障碍评估。219例按7∶3比例随机分为训练集(n=154)和测试集(n=65)。采用LASSO回归筛选候选预测因子，采用Logistic回归构建预测模型，绘制列线图，采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的性能。结果:训练集与验证集分别有56、20例发生PSD。年龄、术前使用雄激素剥夺疗法、术前PSQI、术前ASA分级、术前Gleason评分、术后3天内NRS评分、术中右美托咪定用量和麻醉时间被识别为预测因子，OR(95%CI)分别为1.05(1.01～1.09)、8.97(3.00～26.76)、1.39(0.72～2.67)、0.72(0.19～2.74)、1.49(0.89～2.49)、5.37(2.85～10.14)、0.94(0.91～0.98)、1.02(1.01～1.04)。列线图模型在训练集和测试集的ROC曲线下面积(95%CI)分别为0.93(0.88～0.97)、0.94(0.89～0.99),校准曲线Brier评分分别为0.08和0.10,DCA结果显示测模型具有较好的应用价值。结论:成功构建了前列腺癌PSD风险预测模型。

关键词

术后睡眠障碍 / 前列腺癌 / 预测模型