基于多种临床常规标志物的中国人群生物学年龄模型的构建

摘要

目的:使用多种临床常规标志物构建生物学年龄（BA）模型。方法:从2009年中国健康与营养调查（CHNS）数据库中选取8 133人（男3 788人，女4 345人）,年龄20～79岁。对12种临床血液生化指标与体格检查指标进行数学组合，对每种组合采用Klemera-Doubal方法构建生物学年龄（KDM-BA）。以12种标志物组合为最优模型，估算的BA为KDM-BA₁₂。以与KDM-BA₁₂差异小于3岁的KDM-BA为优质组合。采用Pearson相关分析评估优质组合的KDM-BA与KDM-BA₁₂的相关性。将KDM-BA₁₂与实足年龄的差值定义为KDM-BA₁₂加速，采用广义线性回归分析吸烟、饮酒与KDM-BA₁₂加速的关联性。结果:12种标志物共有4 083种组合，优质组合668种，其中与KDM-BA₁₂相关系数大于0.990的组合达到232种。广义线性回归模型结果显示，吸烟和饮酒与KDM-BA₁₂加速有关联，β（95%CI）分别为0.77（0.67～0.86）和0.59（0.49～0.68）。结论:成功构建了基于多种临床常规标志物的KDM-BA。

关键词

生物学年龄 / Klemera-Doubal方法 / 动态组合筛选 / 衰老