基于临床和CCTA影像组学特征冠心病患者冠状动脉易损斑块鉴别诊断模型的构建

摘要

目的:基于临床和冠状动脉计算机断层扫描血管成像(CCTA)影像组学特征构建冠心病患者冠状动脉易损斑块鉴别诊断模型。方法:回顾性分析2024年1月至2025年1月在郑州大学第一附属医院行CCTA检查的206例(318个斑块)冠心病患者的临床及CCTA影像资料,以7∶3比例将斑块随机分为训练集(223个斑块)和测试集(95个斑块)。采用LASSO回归筛选特征,构建临床模型、影像组学模型、多模态特征量化模型。采用ROC曲线、校准曲线、决策曲线分析评价模型性能。结果:经LASSO回归筛选出性别、最小管腔面积、斑块长度、斑块体积、钙化成分体积5个临床特征,筛选出1个一阶特征(灰度均值)、1个形态学特征(斑块不规则度)、5个纹理特征(小区域低灰度增强、区域熵、相关性、逆差矩、二阶矩)(P<0.05)。在训练集、测试集中,多模态特征量化模型性能最优,AUC(95%CI)分别为0.992(0.970～0.999)、0.963(0.903～0.991),且该模型的原始曲线更贴近标准曲线,具有良好的净收益。结论:基于临床和CCTA影像组学特征构建的多模态特征量化模型能够准确识别冠状动脉易损斑块。

关键词

冠状动脉 / 易损斑块 / 计算机断层扫描血管成像 / 影像组学 / 冠心病