肛肠疾病患者术后病原菌分布特点及多重耐药菌感染预测模型的构建

刘力佳, 林倩, 尚威

郑州大学学报(医学版) ›› 2026, Vol. 61 ›› Issue (02) : 151 -156.

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郑州大学学报(医学版) ›› 2026, Vol. 61 ›› Issue (02) : 151 -156. DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2025.07.208

肛肠疾病患者术后病原菌分布特点及多重耐药菌感染预测模型的构建

    刘力佳, 林倩, 尚威
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目的:分析肛肠疾病患者术后病原菌分布特点并构建多重耐药菌(MDRO)感染预测模型。方法:回顾性收集2020年3月至2024年12月在武汉市第八医院行手术治疗后发生细菌感染的肛肠疾病患者的临床资料,根据药敏试验,MDRO感染者纳入MDRO感染组(71例),其余纳入非MDRO感染组(182例),分析病原菌分布特点。采用Logistic回归筛选肛肠疾病术后MDRO感染的影响因素,构建MDRO感染的预测模型。采用ROC曲线评价模型的预测性能,校准曲线评估模型的校准能力,决策曲线分析评估模型的临床净收益。结果:253例患者共分离出268株病原菌,革兰阴性菌244株(91.04%),革兰阳性菌24株(8.96%)。糖尿病、腹泻、抗菌药物种类、抗菌药物使用时间及手术时间均是MDRO感染的影响因素,OR(95%CI)分别为3.325(2.602~4.248)、2.635(1.446~4.800)、2.621(1.733~3.963)、1.926(1.386~2.677)、2.114(1.751~2.552)。基于Logistic回归结果构建列线图预测模型,ROC曲线的AUC(95%CI)为0.952(0.893~0.988),该模型具有良好的预测性能、校准能力和临床适用性。结论:基于糖尿病、腹泻、抗菌药物种类、抗菌药物使用时间及手术时间构建的肛肠疾病患者术后MDRO感染的预测模型具有良好的应用价值。

关键词

肛肠疾病 / 多重耐药菌感染 / 病原菌分布 / 预测模型

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肛肠疾病患者术后病原菌分布特点及多重耐药菌感染预测模型的构建[J]. 郑州大学学报(医学版), 2026, 61(02): 151-156 DOI:10.13705/j.issn.1671-6825.2025.07.208

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