成人肝移植患者术中低体温风险预测模型的构建与评价

摘要

目的:构建成人肝移植患者术中低体温风险预测模型并进行评价。方法:选取2022年1月至2024年12月在郑州大学第一附属医院住院的521例成人肝移植患者为研究对象，按7∶3随机分为训练集(n=364)和测试集(n=157)，运用随机森林(RF)、支持向量机、Logistic回归与反向传播神经网络构建成人肝移植患者术中低体温风险预测模型，采用ROC、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型性能，并用SHAP进行可解释性分析。结果:基于血肌酐、终末期肝病评分(MELD评分)、心率、输液量、BMI、基础体温、性别构建术中低体温风险预测模型，其中RF模型在训练集与测试集获得了最优的AUC(95%CI)，分别为0.995(0.943～0.998)与0.954(0.903～0.992)。SHAP可解释性分析显示，血肌酐、MELD评分和心率是影响预测结果的核心特征，SHAP值分别为0.061、0.036、0.022。结论:基于RF构建的成人肝移植患者术中低体温风险预测模型具有较好的预测性能，可为临床早期评估和干预提供依据。

关键词

成人 / 肝移植 / 术中低体温 / 预测模型