脑卒中患者医院感染危险因素分析及列线图预测模型构建

摘要

目的:探讨脑卒中患者发生医院感染的危险因素，并构建医院感染风险预测模型。方法:选择2020年1月至2023年12月在南通大学附属医院神经内科和神经外科住院期间发生医院感染的300例脑卒中患者（感染组）,另选择同期未发生医院感染的脑卒中患者300例（对照组）,分析医院感染及病原菌分布情况，比较两组临床特征，采用多因素Logistic回归分析脑卒中患者医院感染的危险因素，纳入R语言建立预测风险的列线图模型，并评估该模型的预测效果。结果:脑卒中患者医院感染部位以呼吸系统为主（62.67%,188/300）,医院感染病原菌以革兰阴性菌为主（59.90%,121/202）,其中多重耐药菌感染占34.16%（69/202）;与对照组相比，感染组脑出血、糖尿病、高血压、冠心病、意识障碍、呼吸机辅助呼吸、深静脉置管、导尿管留置、预防性使用抗菌药物、体质量指数（body mass index, BMI）≥24 kg/m²、住院时间≥14 d占比明显增高（P<0.05）;多因素Logistic回归分析结果显示，卒中类型、高血压、糖尿病、BMI≥24 kg/m²、意识障碍、呼吸机辅助呼吸、导尿管留置、预防性使用抗菌药物、住院时间≥14 d是脑卒中患者发生医院感染的独立危险因素（P<0.05）。基于回归结果构建列线图预测模型，ROC曲线下面积为0.983（95%CI:0.975～0.991）,灵敏度为0.940,特异度为0.937,Hosmer-Lemeshow检验（χ²=5.454,P=0.708）提示模型具有较好的拟合度和预测效能。结论:脑卒中患者发生医院感染的危险因素包括脑卒中类型、高血压和糖尿病等，基于此构建的列线图预测模型可较准确预测脑卒中患者发生医院感染的风险。

关键词

脑卒中 / 医院感染 / 病原菌 / 危险因素 / 预测模型 / 列线图