药物涂层球囊治疗冠状动脉大血管原发病变后MACE的危险因素分析及预测模型构建

摘要

目的:分析药物涂层球囊(drug-coated balloon, DCB)治疗冠状动脉大血管原发病变后发生主要不良心脏事件(major adverse cardiac events, MACE)的风险因素，并构建列线图预测模型。方法:选取2020年1月至2022年8月在河北大学附属医院接受DCB治疗的冠状动脉大血管原发病变患者271例为研究对象，根据术后是否出现MACE分为MACE组(发生MACE)和无MACE组(未发生MACE)。对两组患者的临床资料和靶血管病变特征及手术特征进行单因素分析，有统计学意义的因素进一步进行多因素Logistic回归分析，并构建DCB治疗后MACE发生的预测模型。结果:共纳入271例患者，其中MACE组64例(23.62%),无MACE组207例(76.38%)。两组患者高血压、糖尿病、吸烟史、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血清肌酐(SCr)、阿司匹林使用情况差异有统计学意义(P<0.001);靶血管病变特征及手术特征中，两组患者急性心肌梗死发生例数、术后病变狭窄程度有统计学差异(P<0.01)。多因素Logistic回归分析表明，高血压、糖尿病、吸烟史、高LDL-C、高SCr、急性心肌梗死、术后病变狭窄程度高为MACE的独立危险因素(P<0.05),使用阿司匹林为MACE的保护因素(P<0.001)。构建的列线图预测模型展现较好的预测价值，校准曲线具有良好的Hosmer-Lemeshow拟合优度(P=0.181)。列线图预测模型的ROC曲线下面积为0.912(95%CI:0.868～0.955),敏感度为81.2%,特异度为90.3%。结论:建立的列线图模型对DCB治疗冠状动脉大血管原发病变后发生MACE具有较好的预测价值。

关键词

药物涂层球囊 / 冠状动脉大血管原发病变 / 主要不良心脏事件 / 列线图预测模型