低张水充盈双能量胃CT联合临床信息构建进展期胃癌血管神经侵犯的预测模型

摘要

目的:探索低张水充盈胃双能CT静脉期影像特征、双能量CT参数及临床信息术前预测进展期胃癌神经侵犯(PNI)与脉管侵犯(LVI)的可行性。方法:回顾性收集术前1周内行双能CT成像的161例进展期胃癌病例资料，按7∶3随机拆分为训练集和测试集。根据术后病理结果，LVI/PNI阳性115例、阴性46例。利用低张水充盈胃CT静脉期影像组学特征、双能量CT参数[能谱曲线斜率(40 keV-100 keV)、标准化碘浓度、有效原子序数]和临床检验数据(炎症指标、肿瘤指标)构建LVI/PNI预测模型。模型的预测性能用ROC曲线下面积(AUC)评估，决策曲线分析评估临床实用性。结果:影像组学模型(Rad-score)在训练集和测试集中的AUC值分别为0.776(95%CI:0.653～0.821)、0.781(95%CI:0.582～0.847)。双能量CT参数模型独立预测因素为标准化碘浓度，在训练集和测试集中的AUC值分别为0.729(95%CI:0.615～0.790)、0.771(95%CI:0.604～0.864)。临床信息预测模型独立预测因素为淋巴细胞百分比，在训练集和测试集中的AUC分别为0.693(95%CI:0.638～0.805)、0.502(95%CI:0.352～0.648)。Rad-score联合双能量CT参数、临床信息的联合模型独立预测因素包括Rad-score、标准化碘浓度和淋巴细胞百分比，在训练集和测试集中的AUC值分别为0.880(95%CI:0.701～0.859)、0.830(95%CI:0.602～0.857),效能优于影像组学模型、双能量CT参数模型和临床信息模型。DeLong检验显示，在训练集中联合模型的AUC值明显大于影像组学模型、双能量CT参数模型及临床信息模型的AUC值，差异有统计学意义(Z=1.979,P=0.048;Z=3.199,P=0.001;Z=3.053,P=0.001);在测试集中联合模型的AUC值明显大于临床信息模型的AUC值，差异有统计学意义(Z=2.417,P=0.015)。决策曲线分析显示风险阈值在0.15～0.96时，采用联合模型指导治疗可获得更高的临床净获益率。结论:基于影像组学标签、标准化碘浓度和淋巴细胞百分比构建的联合模型能较好地预测进展期胃癌的血管神经侵犯。

关键词

胃癌 / 脉管侵犯 / 神经侵犯 / 影像组学 / 双能量CT