老年肾透明细胞癌患者预后风险模型的构建及验证

摘要

目的:探究影响老年肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma, ccRCC)患者预后的风险因素，并构建新型预后风险评分模型。方法:选取美国监测、流行病学和最终结果(The Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER)数据库中10 236例老年ccRCC患者，按照7∶3的比例随机分配至训练组和验证组。采用多因素Cox回归分析确定影响老年ccRCC患者预后的独立危险因素。基于Cox回归分析中各因子的回归系数构建预后模型，并以列线图预测老年ccRCC患者1年、3年和5年的总体生存率(overall survival, OS)和肿瘤特异性生存率(cacner specific survival, CSS)。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析评价模型的区分度、校准度和临床实用性。并采用验证组数据进行模型验证。结果:多因素Cox回归分析结果显示，年龄、性别、种族、婚姻状态、肿瘤直径、组织学分级、T分期、N分期、M分期、手术方式、淋巴结清扫、静脉癌栓和转移部位为老年ccRCC患者OS的独立影响因素(P均<0.05)。而CSS的独立影响因素包括年龄、肿瘤直径、组织学分级、病理分期、N分期、M分期、手术方式、静脉癌栓及转移部位(P均<0.05)。OS模型列线图的ROC曲线显示，训练组中1年、3年和5年的AUC值分别为0.75、0.74、0.72,验证组中1年、3年和5年的AUC值分别为0.74、0.74、0.72;而CSS模型列线图的ROC曲线显示，训练组中1年、3年和5年的AUC值分别为0.84、0.84、0.82,验证组中1年、3年和5年的AUC值分别为0.83、0.84、0.81。校准曲线显示列线图预测患者的生存率与实际生存率高度一致。决策曲线分析显示预后模型的临床净获益度高于传统TNM模型。结论:构建的列线图预测模型用于预测老年ccRCC患者1年、3年、5年的OS和CSS,展现了卓越的区分能力、良好的拟合优度以及显著的临床应用价值。

关键词

肾透明细胞癌 / 列线图 / 预后风险模型 / SEER数据库