慢性心力衰竭急性发作患者利尿剂抵抗危险因素分析及预测模型构建

摘要

目的:探讨慢性心力衰竭急性发作患者利尿剂抵抗的危险因素并构建Nomogram模型，以期为早期识别利尿剂抵抗患者提供参考。方法:回顾性纳入2021年1月至2024年8月江苏大学附属人民医院收治的215例慢性心力衰竭急性发作患者，根据利尿剂抵抗判定标准将其分为抵抗组和非抵抗组，收集两组患者基线资料。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归行单因素筛选，然后采用多因素Logistic回归进一步筛选利尿剂抵抗的影响因素，以此构建Nomogram模型并进行内部验证。结果:LASSO回归筛选出6个变量，多因素Logistic回归进一步显示，N-末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)水平升高是发生利尿剂抵抗的危险因素[OR(95%CI):2.342(1.087～5.043),P<0.05];估算肾小球滤过率(eGFR)、血红蛋白、血钠、左室射血分数(LVEF)水平升高为保护因素[OR(95%CI)分别为0.978(0.965～0.990)、0.973(0.958～0.989)、0.893(0.822～0.971)、0.944(0.918～0.971),P均<0.05]。基于上述影响因素构建Nomogram模型，受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.846(95%CI:0.795～0.897)。校准曲线Hosmer-Lemeshow检验表明该模型拟合良好(P=0.159)。决策曲线分析结果表明阈值概率在0%～87.0%时模型均具有良好的临床净收益。结论:基于NT-proBNP、血红蛋白、血钠、eGFR和LVEF构建的Nomogram模型，能够有效评估慢性心力衰竭急性发作患者发生利尿剂抵抗的风险。

关键词

慢性心力衰竭 / 利尿剂抵抗 / LASSO回归 / Nomogram模型 / 影响因素