初产妇引产后中转剖宫产预测模型的建立

摘要

目的:基于临床真实世界数据，在接受引产的初产妇人群中建立引产后中转剖宫产(cesarean delivery after induction, CDaI)的预测模型。方法:选择2020年3月1日至2023年12月31日在上海市松江区妇幼保健院产检并接受引产的孕足月初产妇3 069例，根据分娩方式分为CDaI组(n=970)和阴道分娩(vaginal delivery, VD)组(n=2 099),比较两组临床基线资料；通过Logistic回归和LASSO回归模型筛选预测因子；利用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评估模型的预测能力，通过Hosmer-Lemeshow对模型进行拟合优度检验。结果:CDaI组年龄、分娩孕周、孕前体重指数(body mass index, BMI)、孕期增重、缩宫素用量、通过辅助生殖技术(assisted reproductive technology, ART)受孕占比和妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy, HDP)发生率均明显高于VD组(P均<0.05),但CDaI组使用硬膜外分娩镇痛、导乐分娩占比明显低于VD组(P均<0.05)。Logistic回归分析显示年龄、分娩孕周、孕前BMI、孕期增重、引产方式、缩宫素用量、硬膜外分娩镇痛、导乐分娩是初产妇CDaI的独立影响因素，预测模型在训练集和验证集的AUC分别为0.83和0.82;采用Hosmer-Lemeshow检验结果显示模型的拟合程度较好(P=0.62,0.38);利用LASSO回归筛选的8个变量构建的预测模型AUC为0.82。结论:基于年龄、分娩孕周、孕前BMI、孕期增重、引产方式、缩宫素用量、硬膜外分娩镇痛及导乐分娩8个临床常规变量建立的初产妇CDaI预测模型效果较好。

关键词

引产后中转剖宫产 / 阴道分娩 / 预测模型 / 初产妇 / 辅助生殖技术 / 妊娠期高血压疾病