山西省农业领域碳排放影响因素及碳达峰预测研究

摘要

[目的]农业是重要的温室气体排放源之一，本文探究山西省农业领域温室气体排放特征、预测碳达峰时间和峰值，并综合分析碳减排潜力，提出碳减排策略。[方法]首先按照《2006年IPCC国家温室气体清单指南》和《省级温室气体清单编制指南》核算山西省2005-2022年农业领域温室气体排放量，运用对数平均迪氏指数法（LMDI模型）对山西省农业领域碳排放进行影响因素分解，选择农业生产效率、农业经济水平、农业人口、农业化肥施用量和肉类总产量5个指标，构建基准、经济发展、低碳和低速4种碳排放情景，并采用STIRPA模型对2023-2040年农业领域温室气体排放量进行预测。[结果]山西省2005-2022年农业领域碳排放总体呈波动变化趋势，其中2020-2022年碳排放增长较快，2022年碳排放达到1 087.49万吨当量；碳生产效率效应是主要的碳减排影响因素，与2005年相比，累计减少碳排放1 450.40万吨当量，减排贡献率达到1 037.75%；农业经济水平效应是主要的促增效应，与2005年相比，累计增加碳排放1 728.59万吨当量，减排贡献率为-1 236.80%。低碳发展情景是各指标最优的达峰情景，达峰时间在2030年左右，达峰碳排放量为1 261.73万吨当量。[结论]山西农业领域未来碳排放仍有较大不确定性，低碳发展是实现碳减排的最优路径，建议在优先发展低碳技术、优化化肥施用结构、提升农民低碳意识等方面制定相关政策措施，推进山西农业低碳绿色稳定发展。

关键词

农业 / 碳达峰 / LMDI模型 / STIRPAT模型