基于CuO@Ag碗状阵列可循环SERS检测黄曲霉毒素

郭盈岑, 蒙婷婷, 邓字巍, 褚丽琼

武汉大学学报(理学版) ›› 2022, Vol. 68 ›› Issue (4) : 427 -434.

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武汉大学学报(理学版) ›› 2022, Vol. 68 ›› Issue (4) : 427 -434. DOI: 10.14188/j.1671-8836.2021.0183
化学生物传感与成像

基于CuO@Ag碗状阵列可循环SERS检测黄曲霉毒素

    郭盈岑1, 蒙婷婷2, 邓字巍2, 褚丽琼1
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CuO@Ag Microbowl Arrays for Recyclable Surface-Enhanced Raman Spectroscopy Detection of Aflatoxin

    Yingcen GUO1, Tingting MENG2, Ziwei DENG2, Liqiong CHU1
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摘要

采用气-液界面自组装及限域生长的方法,在铜箔表面生长出CuO碗状阵列,再通过Ag靶物理溅射在其表面形成CuO@Ag碗状阵列。以此CuO@Ag碗状阵列为基底,借助表面增强拉曼光谱(SERS)技术用于黄曲霉毒素B1(AFB1)的检测。结果表明:SERS信号峰强度与AFB1的对数浓度在1×10-4~1×10-14 mol/L范围内呈良好的线性关系,检出限为6.5×10-15 mol/L。CuO@Ag碗状阵列还可以对其表面的AFB1分子进行可见光催化降解,实现表面自清洁,最终实现可循环SERS检测AFB1

Abstract

CuO microbowl array grew on the surface of copper foil by the method of gas-liquid interface self-assembly and confined growth. Then the Ag target physical sputtering method was used to sputter the Ag nanoparticles onto the CuO microbowl array surface, and finally the CuO@Ag microbowl array was formed. The CuO@Ag microbowl array was used as SERS-active substrate for SERS (surface-enhanced Raman spectroscopy) detection of aflatoxin B1 (AFB1). The results showed that there was a good linear relation between SERS signal peak intensity and the concentration logarithm of AFB1 in the range of 1×10-4~1×10-14 mol/L, and the limit of detection (LOD) was 6.5×10-15 mol/L. Apart from the high sensitive SERS detection, the CuO@Ag microbowl array substrate also possessed the high photocatalytic degradation of the adsorptive analytes-AFB1, which provided the self-cleaning and recyclability for SERS detection of AFB1.

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郭盈岑, 蒙婷婷, 邓字巍, 褚丽琼. 基于CuO@Ag碗状阵列可循环SERS检测黄曲霉毒素[J]. 武汉大学学报(理学版), 2022, 68(4): 427-434 DOI:10.14188/j.1671-8836.2021.0183

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0  引 言

黄曲霉毒素(aflatoxin, AF)是自然界常见的一类真菌毒素,是由黄曲霉和寄生曲霉等真菌产生的一类有毒次生代谢产物,广泛存在于粮食作物以及食品加工产品中12。黄曲霉毒素是目前人类发现的毒性极强的真菌毒素,对人类和动物的健康有极大的危害。其危害主要表现在抑制生长和降低免疫力,可导致组织器官发生癌变或畸形34。目前,在天然污染的食品中以黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)污染最为常见,其毒性是砒霜的68倍,是氰化钾的10倍,是黄曲霉毒素中最强的,已被世界卫生组织(WHO)的癌症研究机构划定为Ⅰ类致癌物5。因此,发展高效、灵敏、准确测定AFB1的方法对食品安全保障尤为重要。

目前,国内外用于检测AFB1的方法主要有薄层分析法、高效液相色谱法、高效液相色谱-质谱法、酶联免疫法等。但这些方法存在一些不足,如薄层分析法样品处理繁琐,实验过程复杂,所需时间长,易受杂质干扰,且难以进行准确的定量分析67;高效液相色谱-质谱法灵敏度较高,但试剂和仪器较昂贵,对操作人员的技术要求较高67;酶联免疫法灵敏、简便、快速、特异性强,对样品中毒素的净化纯度要求不高,能同时对多个样品进行定性或定量检测,适于毒素的批量检测,但检测结果的重现性差、酶稳定性差、试剂寿命短,而且由于存在交叉反应而易造成假阳性结果,干扰检测结果的准确性89

表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)是一种指纹光谱技术,具有高探测灵敏度、高分辨率等优点,且水干扰小、稳定性好,可实现痕量无损检测,在食品安全检测方面应用广泛10~12。本文利用气-液界面自组装技术以及限域生长方法,在商业铜箔表面形成CuO碗状阵列,并借助物理溅射过程,构筑CuO@Ag碗状阵列结构。将CuO@Ag碗状阵列作为可循环活性基底,借助SERS技术对AFB1进行检测,希望为食品中痕量AFB1的检测提供一种经济、高效的方法。

1  实验部分

1.1 主要试剂与仪器

试剂:单分散聚苯乙烯微球(PS, 平均粒径1.12 μm,苏州纳微科技有限公司)、黄曲霉毒素B1(AFB1,Sigma-Aldrich公司),铜箔(0.1 mm厚度,苏州福田金属有限公司)使用前用丙酮/乙醇/超纯水体积比1∶1∶1的混合溶剂超声清洗,次氯酸钠(NaClO)、氢氧化钠 (NaOH)、无水乙醇 (EtOH)和丙酮(国药集团),实验用水为超纯水(电阻率18.2 MΩ·cm)。

仪器:EM SCD005型离子溅射仪(样品室106 mm,Leica显微系统);SU8020型场发射扫描电子显微镜(FESEM,日立高新技术公司);EMAX evolution X-Max 80型X射线能谱仪(EDX, HORIBA公司);DX-2700型X射线衍射仪(XRD,丹东浩元仪器有限公司);ESCALAB™ Xi+型X射线光电子能谱仪(XPS,赛默飞世尔科技有限公司);in Via Reflex型显微共聚焦激光拉曼光谱仪(Raman,扫描范围100~4 000 cm-1,光谱分辨率≤ 1 cm-1,雷尼绍公司)。

1.2 CuO@Ag碗状阵列基底的制备

本工作通过界面自组装技术以及限域生长方法,在铜箔表面构筑CuO@Ag碗状阵列基底材料,具体制备过程如图1所示。首先,将单分散聚苯乙烯微球 (PS microspheres)通过气-液界面自组装(self-assembly)在水液面上形成二维有序PS胶体晶。随后,将二维有序PS胶体晶转移至清洁处理后的铜箔(Cu foil)表面,再经过60 ℃热处理30 min,使PS胶体晶牢固结合在铜箔表面。

将上述铜箔浸入到50 mL NaOH(0.5 mol/L)/NaClO (20%)混合溶液中进行氧化反应。由于NaClO氧化剂分子与铜箔之间的氧化反应主要在相邻PS胶体微球的限域空间中进行,故CuO纳米线只能限域生长在PS胶体微球相邻区域。反应30 min后,取出氧化后的基底材料,用超纯水冲洗3遍,干燥,再放入50 mL CHCl3中静置50 min,待PS胶体微球被完全溶解后取出,洗涤,干燥,在铜箔表面获得结构有序的CuO碗状阵列。借助离子溅射仪通过Ag靶物理溅射60 s,在CuO碗状阵列结构表面形成了一层Ag纳米颗粒薄膜,获得有序排列的CuO@Ag碗状阵列结构,室温储存。

1.3 SERS检测黄曲霉毒素

将CuO@Ag碗状阵列作为SERS活性基底,对AFB1进行SERS检测。配制不同浓度(1×10-4~1×10-14 mol/L)的AFB1乙醇溶液,分别取3 mL,将尺寸相同的CuO@Ag碗状阵列基底浸渍其中,10 min后取出,干燥,进行SERS检测(激发光源波长为532 nm,光源强度为1 mW,数据采集时间10 s,样品的干燥和测试过程均在暗室内进行)。每个样品随机选择10个不同的点进行SERS信号采集。

进一步研究了CuO@Ag碗状阵列结构对AFB1分子的光催化降解性能以及可循环SERS检测性能。取1×10-8 mol/L AFB1乙醇溶液3 mL,将CuO@Ag碗状阵列基底浸渍其中,10 min后取出,干燥,进行SERS检测。检测完成后,将负载AFB1分子的CuO@Ag碗状阵列基底在氙灯可见光(390~780 nm)照下催化降解,30 min后降解完全,再将CuO@Ag碗状阵列基底用超纯水洗涤,干燥,用于AFB1分子的多次循环SERS检测。

1.4 样品表征

采用场发射扫描电子显微镜(FESEM)表征CuO以及CuO@Ag碗状阵列基底的表面形貌及结构;采用X射线能谱仪(EDX)表征CuO以及CuO@Ag碗状阵列的组成元素种类及含量;采用X射线光电子能谱(XPS)分析CuO以及CuO@Ag碗状阵列的表面化学成分;采用X射线衍射仪(XRD)表征CuO以及CuO@Ag碗状阵列的成分以及晶体结构;采用显微共聚焦激光拉曼光谱仪表征CuO@Ag碗状阵列对AFB1的SERS检测信号峰。

2  结果与讨论

2.1 二维有序PS胶体晶的表征

单分散PS微球通常采用自组装方法形成二维有序胶体晶,用作模板或模具构筑功能有序性阵列结构材料,被广泛应用于催化、传感、光电器件以及检测分析等领域。本研究选用单分散PS微球(平均粒径约1.12 μm)为胶体模板,采用气-液界面自组装方法在水液面上形成二维有序PS胶体晶,并通过模板转移技术,将其转移至铜箔表面,其微观形貌的SEM照片如图2(a)(b)所示。可以看到,PS微球在铜箔表面呈紧密的单层排列,形成了六方紧密堆积的单层胶体晶(monolayer colloidal crystal,MCC),且相邻的PS微球排列存在明显的空间间隙。PS胶体晶的EDX谱图(图2(c))中观察到较强的C和Cu峰,其中C主要来源于PS微球,Cu来源于铜箔基底,同时,其XPS谱图中也出现了Cu 2p、C 1s、O 1s特征峰(图2(d))。因此,可以证明PS微球已在铜箔表面组装形成二维有序胶体晶。

2.2 CuO碗状阵列基底的表征

将上述负载二维有序PS胶体晶的铜箔浸入到NaOH/NaClO的混合溶液中,NaClO分子与铜箔之间的氧化反应主要发生在相邻PS微球的限域空间中,最终导致生成的CuO纳米线在PS微球相邻区域内限域生长。当选用CHCl3溶解移除PS微球模板后,最终在铜箔表面留下结构有序且连续的CuO碗状阵列,如图3(a)所示。从高倍的SEM图(图3(b))可以看出,每个碗状结构主要是由限域空间中形成的CuO纳米线相互编织堆积而成,每个碗状结构的直径约为1.2 μm,并排列形成连续的阵列结构。CuO碗状阵列的表面化学成分通过EDX表征分析。图3(c)中可以观察到较强的Cu和O的信号峰以及较弱的C信号峰。其中,Cu元素信号峰主要来源于铜箔基底以及CuO纳米线,O主要来源于样品中的CuO纳米线,C元素则可能是由于空气中含碳物质的吸附或微量PS微球的残留所造成。元素Mapping表征结果(图3(d))显示,具有特征性的Cu和O元素均匀地分布在CuO碗状阵列上。上述实验结果表明,铜箔表面已形成了均匀的CuO碗状阵列结构。

为了进一步了解CuO碗状阵列的晶型结构,对其进行XRD测试分析,如图3(e)所示。经分析, 位于43.3°、50.4°和74.1°处的衍射峰分别对应于铜箔基底的(111)、(200)和(220)晶面13,而位于35.5°(002)和38.7°(111)处的特征衍射峰与CuO(JCPDS 80-1917)吻合13,也证实了CuO碗状阵列在铜箔表面成功生成。CuO碗状阵列的表面化学成分以及电子结构的研究分析则通过XPS获得,结果如图3(f)、(g)和(h)所示。图3(f)为XPS全谱,可以清楚地观察到CuO碗状阵列表面Cu,O和C元素的信号。图3(g)中显示了分峰的Cu 2p谱图,其中,位于933.6 eV和953.6 eV处的两个主要峰归属于Cu2 +,也证实了铜箔基底上CuO的存在。此外,O 1s的XPS谱图(图3(h))中,530.1 eV和531.9 eV两处的峰分别归属于铜箔表面生成的CuO和羟基基团(hydroxide),也可以证实CuO的存在。

2.3 CuO@Ag碗状阵列基底的表征

通过物理溅射法,可以在CuO碗状阵列表面沉积上一层Ag纳米颗粒薄膜,最终获得CuO@Ag碗状阵列结构。

图4(a)(b)所示,CuO@Ag样品保留了CuO碗状阵列结构,其表面未发现明显结构变化。图4(c)的EDX能谱显示,样品表面有Ag元素存在,且相应的XRD谱图(图4(d))也显示,位于38.3°(111),44.5°(200),64.7°(220)和82.0°(222)处的特征衍射峰与Ag(PDF 87-0719)的标准衍射峰完全吻合14,这些实验结果均证实了在CuO碗状阵列表面成功沉积了单质Ag。通过CuO@Ag碗状阵列的元素mapping图(图4(e)),也观察到Ag单质均匀地分布在CuO碗状阵列表面。图4(f)为XPS全谱,可以清楚地观察到CuO@Ag碗状阵列表面出现C 1s,O 1s, Cu 2p,Ag 3d以及Ag 3p(Ag 3p5/2, Ag 3p3/2)特征峰。图4(g)显示分峰的Ag 3d谱图,位于373.5 eV(Ag 3d3/2)和367.5 eV(Ag 3d5/2)处的两个主要峰相差6.0 eV,也表明样品表面沉积了Ag单质。Cu 2p谱图(图4(h))以及O 1s XPS谱图(图4(i))的存在,也进一步说明CuO碗状阵列基底的存在。此外,通过高倍的SEM观察单个CuO@Ag碗状阵列结构(图5),可以清楚地观察到Ag纳米颗粒紧密地沉积在CuO碗状阵列基底中形成致密的Ag纳米薄膜,经统计,Ag纳米颗粒的平均粒径约为27.5 nm。

2.4 CuO@Ag碗状阵列基底SERS检测黄曲霉毒素

贵金属(如Au、Ag、Cu)纳米结构由于其表面等离子体共振效应能产生大量SERS活性“热点”,故作为SERS基底材料时表现出高活性。但这些金属纳米粒子的无规聚集以及活性“热点”的无序分布,会导致贵金属纳米结构基底材料的SERS检测信号重现性差1516。相对于贵金属纳米结构基底,CuO@Ag碗状阵列基底表面具有周期性有序等离子体共振结构,可以产生众多均匀分布的SERS检测活性“热点”,对吸附在表面的目标分子表现出高灵敏度的SERS检测活性以及优异的SERS信号重现性1718。而且,借助CuO自身的可见光催化降解性能19,可以对SERS检测后残留在基底表面的目标分子实施可见光降解,实现CuO@Ag碗状阵列基底表面的自清洁,循环用于目标分子的SERS检测。CuO@Ag碗状阵列基底可循环SERS检测黄曲霉毒素的示意图见图6

本研究选用AFB1为目标分子,考察了CuO@Ag碗状阵列作为SERS活性基底进行可循环检测AFB1的性能。如图7(a)所示, 在AFB1的拉曼光谱中,995 cm-1β(C—O),ν(C—C)),1 187 cm-1γ(C—H)(ring)),1 356 cm-1δCH3),1 440 cm-1β(C—H)(CH3),β(C—H)(ring)),1 592 cm-1 ν(C—C)和ν(C—C—C))处均观察到明显的AFB1特征拉曼信号峰2021。以不同浓度(1×10-4~1×10-14 mol/L)的AFB1作为目标分子对CuO@Ag碗状阵列基底的SERS检测灵敏性进行了评估。SERS测试结果表明:随AFB1浓度减小,其拉曼峰强度明显降低,当AFB1浓度低至1×10-14 mol/L时,仍然可以收集到明显的AFB1拉曼信号峰,说明CuO@Ag碗状阵列基底对AFB1具有优异的拉曼检测性能。选择1 592 cm-1处拉曼信号峰的强度与AFB1浓度的变化进行线性拟合作图,从图7(b)中可以看出,拉曼特征峰信号强度与AFB1的对数浓度之间存在良好的线性关系,在1×10-4~1×10-14 mol/L范围内,满足回归方程I=2.84 lg[c/(mol/L)]+40.285,判定系数R2=0.900 0。通过计算可知,CuO@Ag碗状阵列基底SERS检测AFB1分子的检出限为6.5×10-15 mol/L。

选用浓度1×10-8 mol/L的AFB1为目标分子,考察了CuO@Ag碗状阵列基底对AFB1分子SERS检测信号的均一性及重现性。在SERS基底表面随机选取20个检测点(在相同条件下制备4个样品,每个样品上随机选取5个点)采集拉曼信号,测试结果(图7(c))表明,每个测试点的拉曼信号峰及峰强度均未出现明显的差异。对每个SERS谱图中1 592 cm-1处峰强进行统计,结果(图7(d))显示,其相对标准偏差(RSD)为8.1%,检测信号峰强度波动较小。上述结果进一步说明CuO@Ag碗状阵列作为SERS基底保持了良好的结构完整性和成分均一性,对目标分子的SERS检测信号具有较好的均一性和重现性。

2.5 CuO@Ag碗状阵列基底的可循环使用性能

首先考察了CuO@Ag碗状阵列基底的光催化活性。如图8(a)所示,当初始浓度为1×10-8 mol/L的AFB1吸附到CuO@Ag碗状阵列基底表面,能够呈现出明显的SERS特征峰;随着持续的可见光光照,AFB1分子逐渐被分解,其特征峰强度持续降低;当可见光光照30 min后,拉曼光谱几乎无法检测到AFB1分子的存在,其特征峰强度几乎为零。上述结果表明,CuO@Ag碗状阵列基底具有较高的光催化降解活性,能够有效实现基材表面的自清洁,与文献[1922]结论一致。CuO@Ag碗状阵列基底具有光催化降解活性主要是由于在可见光光照条件下,CuO表面被激发产生光生电子-空穴对,可以进一步与环境中的O2和H2O分子发生反应生成高活性物质,如超氧阴离子自由基(O2•-)和羟基自由基(·OH)19,从而光催化降解吸附在其表面的AFB1分子,实现自清洁。利用这种自清洁效应,CuO@Ag碗状阵列基底可以实现可循环SERS检测目标分子。其次考察了CuO@Ag碗状阵列基底的可循环使用性能。如图8(b)(c)所示,将CuO@Ag碗状阵列基底对AFB1(1×10-8 mol/L)进行5次循环SERS检测,发现随着检测次数的增加,AFB1分子的拉曼特征峰强度略有下降,第5次SERS检测时特征峰强度相比于第1次下降了约20%。上述实验结果表明,CuO@Ag碗状阵列基底不仅具有自清洁性能,还具有可循环SERS检测性能,可以实现目标分子可循环SERS检测。

3  结 语

本文以CuO@Ag碗状阵列为SERS活性基底,建立了可循环SERS检测黄曲霉毒素的新方法。通过研究发现,CuO@Ag碗状阵列基底能够对AFB1实现快速、灵敏、准确地检测分析。SERS信号强度与AFB1的对数浓度在1×10-4~1×10-14 mol/L范围内呈良好的线性关系(线性方程I=2.84 lg[c/(mol/L)]+40.285),判定系数R2=0.900 0,检出限为6.5×10-15 mol/L。而且,该CuO@Ag碗状阵列SERS基底具有自清洁能力,能够对吸附在其表面的AFB1分子进行光催化降解,实现可循环SERS检测。这种可循环SERS检测方法快速、灵敏,还可以节约检测成本,可望用于食品中痕量黄曲霉毒素的分析。

参考文献

[1]

SHOTWELL O LHESSELTINE C WSTUBBLEFIELD R Det al. Production of aflatoxin on rice[J]. Applied Microbiology196614(3):425-428. DOI:10.1128/aem.14.3.425-428.1966 .

[2]

KLICH M A. Aspergillus flavus: The major producer of aflatoxin[J]. Molecular Plant Pathology20078(6):713-722. DOI:10.1111/j.1364-3703.2007.00436.x .

[3]

LIU YWU F. Global burden of aflatoxin-induced hepatocellular carcinoma: A risk assessment[J]. Environ Health Perspect2010118(6):818-824. DOI:10.1289/ehp.0901388 .

[4]

KENSLER T WROEBUCK B DWOGAN G Net al. Aflatoxin: A 50-year odyssey of mechanistic and translational toxicology[J]. Toxicological Sciences2011120(S1): S28-S48. DOI:10.1093/toxsci/kfq283 .

[5]

BATTILANI PTOSCANO PVAN DER FELS-KLERX H Jet al. Aflatoxin B1 contamination in maize in europe increases due to climate change[J]. Scientific Reports20166:24328. DOI:10.1038/srep24328 .

[6]

TURNER N WSUBRAHMANYAM SPILETSKY S A. Analytical methods for determination of mycotoxins: A review[J]. Analytica Chimica Acta2009632(2):168-180. DOI:10.1016/j.aca.2008.11.010 .

[7]

HUYBRECHTS BTANGNI E KDEBONGNIE Pet al. A review of analytical methods for determining mycotoxins in agricultural products[J]. Cahiers Agricultures201322(3):202-215. DOI:10.1684/agr.2013.0616 .

[8]

REN MXU HHUANG Xet al. Immunochromatographic assay for ultrasensitive detection of aflatoxin B₁ in maize by highly luminescent quantum dot beads[J]. ACS Applied Materials and Interfaces20146(16):14215-14222. DOI:10.1021/am503517s .

[9]

LI XLI P WZHANG Qet al. Multi-component immunochromatographic assay for simultaneous detection of aflatoxin B₁, ochratoxin A and zearalenone in agro-food[J]. Biosensors and Bioelectronics201349: 426-432. DOI:10.1016/j.bios. 2013.05.039 .

[10]

STILES P LDIERINGER J ASHAH N Cet al. Surface-enhanced Raman spectroscopy[J]. Annual Review of Analytical Chemistry20081: 601-626. DOI:10.1146/annurev.anchem.1.031207.112814 .

[11]

KNEIPP KKNEIPP HITZKAN Iet al. Ultrasensitive chemical analysis by Raman spectroscopy[J]. Chemical reviews199999(10):2957-2976. DOI:10.1021/cr980133r .

[12]

DING S YYI JLI J Fet al. Nanostructure-based plasmon-enhanced Raman spectroscopy for surface analysis of materials[J]. Nature Reviews Materials20161(6):16021. DOI:10.1038/natrevmats.2016.21 .

[13]

WANG H JYU JWU Y Zet al. A facile two-step approach to prepare superhydrophobic surfaces on copper substrates[J]. Journal of Materials Chemistry A20142(14):5010-5017. DOI:10.1039/C3TA15102F .

[14]

CONG YXIA TZOU Met al. Mussel-inspired polydopamine coating as a versatile platform for synthesizing polystyrene/Ag nanocomposite particles with enhanced antibacterial activities[J]. Journal of Materials Chemistry B20142(22):3450-3461. DOI:10.1039/c4tb00460d .

[15]

CHANG SCOMBS Z AGUPTA M Ket al. In situ growth of silver nanoparticles in porous membranes for surface-enhanced Raman scattering[J]. ACS Applied Materials and Interfaces20102(11): 3333-3339. DOI:10.1021/am100758k .

[16]

CHANG S, KO H, SINGAMANENI Set al. Nanoporous membranes with mixed nanoclusters for Raman-based label-free monitoring of peroxide compounds[J]. Analytical Chemistry200981(14):5740-5748. DOI:10.1021/ac900537d .

[17]

DENG Z WWEN P HWANG Net al. Preparation of hierarchical superhydrophobic melamine-formaldehyde/Ag nanocomposite arrays as surface-enhanced Raman scattering substrates for ultrasensitive and reproducible detection of biomolecules[J]. Sensors and Actuators B: Chemical2019288: 20-26. DOI: 10.1016/j.snb.2019.02.068 .

[18]

SHANG BWANG Y BYANG Pet al. Synthesis of superhydrophobic polydopamine-Ag microbowl/nanoparticle array substrates for highly sensitive, durable and reproducible surface-enhanced Raman scattering detection[J]. Sensors and Actuators B: Chemical2018255(Part 1):995-1005. DOI:10.1016/j.snb.2017.07.194 .

[19]

LI X YZHANG W FLIU Net al. Superwetting copper meshes based on self-organized robust CuO nanorods: Efficient water purification for in situ oil removal and visible light photodegradation[J]. Nanoscale201810(9):4561-4569. DOI:10.1039/c7nr09201f .

[20]

WU XGAO SWANG J Set al. The surface-enhanced Raman spectra of aflatoxins: Spectral analysis, density functional theory calculation, detection and differentiation[J]. Analyst2012137(18):4226-4234. DOI:10.1039/c2an35378d .

[21]

LI QLU Z CTAN X Cet al. Ultrasensitive detection of aflatoxin B1 by sers aptasensor based on exonuclease-assisted recycling amplification[J]. Biosensors and Bioelectronics201797: 59-64. DOI:10.1016/j.bios.2017.05.031 .

[22]

HOUAS ALACHHEB HKSIBI Met al. Photocatalytic degradation pathway of methylene blue in water[J]. Applied Catalysis B: Environmental200131(2):145-157. DOI:10.1016/S0926-3373(00)00276-9 .

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