人工智能赋能教育评价改革与创新

Artificial Intelligence Empowering the Reform and Innovation of Educational Assessment

Graphical abstract

前 沿

2024年全国教育大会的召开与2025年初《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的颁布实施，为深化教育领域综合改革提供了纲领性指引。其中，深化教育评价改革，“树立科学的教育评价导向”被置于核心位置，凸显构建支撑“人才自主培养质量全面提高、拔尖创新人才不断涌现”的新型评价体系，已成为教育强国建设的战略支点。在此背景下，以人工智能为代表的数字技术，为破解评价难题、提升评价的科学性、专业性与客观性开辟了新赛道。

直面当下，我国教育评价改革需从根本上回应“评什么”与“怎么评”两大核心议题。在“评什么”方面，亟待对中华优秀传统文化的育人价值内涵、拔尖创新人才的诊断核心标尺以及人工智能时代的学生智能素养等关键命题，形成科学的评价解决方案；在“怎么评”方面，传统以认知和心理测量为主、依赖量表和标准化测试的评价范式，在评估学生的高阶能力、必备品格与价值观念时，面临方法论上的瓶颈，亟需技术的深度赋能以实现突破。

人工智能等智能技术的蓬勃发展，为破解上述评价的“卡脖子”难题提供了历史性机遇。随着关键技术的成熟，教育评价正经历从经验判断向数据驱动、从静态刻画向动态过程追踪的范式转型。智能技术能构建高度仿真的情境化测评任务，实现对认知过程、行为表现与情感态度的多维度、全过程数据采集，从而对创新能力、批判性思维等学生高阶素养进行量化表征；借助区块链与云计算技术，可构建安全、可信的跨区域学生发展数据仓库，打破数据孤岛；通过常模构建与数据挖掘，能精准刻画学生发展的群体画像与个体轨迹，为教育决策与个性化干预提供坚实证据支撑。

2022年,科技部设立国家重点研发计划项目“大规模学生跨学段成长跟踪研究”，并依托项目在学生综合素质评价理论、人工智能支持下的表现性评价技术,以及学生发展大规模数据集和知识挖掘引擎建设等方面的成果，教育部在全国范围内开展了“信息技术支撑学生综合素质评价”试点工作。该项目将先进评价理论与前沿智能技术深度融合，首创了人工智能赋能的表现性评价工具与技术体系，研发学生综合评价与发展平台（SEED平台，https：//seed.bnu.edu.cn）（图1），实现了对学生跨越学科的能力、品格和价值观的精准诊断与客观评估，推动我国中小学生综合素质评价从经验判断迈向科学测量新阶段。

项目以《中国学生发展核心素养》理论模型为底座，吸纳教育部《关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》相关内容，创新整合以“五育”为核心的原有综合素质评价指标体系，形成了包含“自主发展”“社会参与”和“文化修养”3个一级维度、10个二级指标、36个测评要点的学生综合素质理论模型，为整个评价体系的科学性，奠定了坚实的理论基石。

在技术实现上，SEED平台突破了多模态数据智能采集与分析的关键瓶颈。通过融合机器学习、计算机视觉、语音情感分析及专家知识增强的大语言模型，平台实现了从底层行为数据到高层素养维度的精准映射与可解释评估。例如，在“科学探秘之旅”任务中，通过行为识别技术分析学生的实验操作流程，评估其科学探究能力；在“小小美术家”任务中，利用嵌入专家知识的大模型对美术作品进行多维度评价，有效克服了传统主观评价的偏差。

项目自2022年起，已在全国29个省（自治区、直辖市）、44个实验区、8 000余所中小学校实现规模化应用，连续三年累计服务超过300万名3~11年级学生。通过人工智能等前沿技术的深度赋能，成功探索并实践了综合素质评价的“诊断”和“识别”功能，为提升我国教育评价的科学性、客观性，回应当代教育评价的评什么、怎么评的问题，形成了理论、技术、实践应用的完整解决方案。

当然，教育评价改革是一项世界性、历史性、实践性难题，人工智能赋能教育评价改革的探索之路依然充满挑战。技术的发展日新月异，未来，随着多模态感知、情感计算、神经科学等前沿技术的深度融合，人工智能将更精准、无感地捕捉内隐的思维过程、协作状态与创新潜能，实现对高阶思维与内隐品格的科学测量，一个更加科学、全面、发展性的教育评价新范式正在加速到来。

基金资助

国家重点研发计划(2021YFC3340800)